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Teacher No.6396
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- レッスン科目詳細
レッスン情報
| 指導可能内容 |
授業の予習・復習 定期テスト対策 小学校受験対策 中学受験対策 高校受験対策 大学受験対策（理系） 難関校受験対策 英検・TOEIC等の資格対策 |
|
対象地域（詳細） ✔︎レッスン場所相談可能 |
神奈川県 横浜市 川崎市 東京都 千代田区 中央区 港区 新宿区 文京区 台東区 墨田区 江東区 品川区 目黒区 大田区 世田谷区 渋谷区 中野区 杉並区 豊島区 北区 荒川区 板橋区 練馬区 足立区 葛飾区 江戸川区 |
| 望ましいレッスン実施場所 | |
| 体験レッスンに関して |
初回体験レッスンは30分あたり700円です。ご希望に応じて、60分等柔軟に変更します。 最初に5〜10分ほど、現在の学習状況・目標・困っている点を伺います。その後、実際の問題を使って授業を行い、最後に、つまずいている箇所と今後の学習方針を簡潔にお伝えします。 可能であれば、事前に教科書・問題集・直近の答案などを写真またはPDFでお送りください。生徒様との相性や、説明の分かりやすさを確認する機会としてご利用いただければと思います。 |
| オンラインレッスンに関して |
ZoomまたはGoogle Meetを使用します。画面共有で教材や答案を確認しながら、オンラインホワイトボードなどを用いて数式や図を書き、対面授業に近い形で進めます。 授業前に教材や質問箇所を写真またはPDFで共有していただければ、事前に内容を確認して授業を行います。オンライン授業が初めての場合は、授業開始前に簡単な接続確認も可能です。 |
メッセージ
はじめまして。慶應義塾大学理工学部数理科学科を卒業し、現在は東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻に在籍しています。大学・大学院では、数学、統計学、機械学習などを学んでいます。
大学受験時には東北大学と早慶に合格したため、国立私立問わず対応可能です。
私自身、非進学校出身で、学校に通うことや学習を続けることが難しい時期を経験し、そこから自分に合う学び方を探しながら学習を立て直してきました。そのため、勉強にブランクがある方、学校や塾のペースが合わない方、苦手の原因が分からない方にも、現在地を確認しながら無理のない形で伴走したいと考えています。
もちろん難関大を目指した方向けに最短ルートで生徒に寄り添いながら学習の指針のアドバイスも可能です。
数学では、公式や解法をただ暗記するのではなく、「なぜその考え方になるのか」「一見異なる分野に見えて解く鍵になる共通点」を図や具体例に戻って丁寧に説明します。苦手な箇所を一緒に整理し、生徒様に合った教材や学習計画を考えます。
学校の補習、定期試験、大学受験、学習習慣の立て直し、情報・プログラミングの学習など、目的に応じてご相談ください。まずは体験授業で、相性や授業の進め方をご確認いただければと思います。
レッスン可能時間については大学院の授業によって変動してしまう可能性がございます。ご相談させていただければと思います。
大学受験時には東北大学と早慶に合格したため、国立私立問わず対応可能です。
私自身、非進学校出身で、学校に通うことや学習を続けることが難しい時期を経験し、そこから自分に合う学び方を探しながら学習を立て直してきました。そのため、勉強にブランクがある方、学校や塾のペースが合わない方、苦手の原因が分からない方にも、現在地を確認しながら無理のない形で伴走したいと考えています。
もちろん難関大を目指した方向けに最短ルートで生徒に寄り添いながら学習の指針のアドバイスも可能です。
数学では、公式や解法をただ暗記するのではなく、「なぜその考え方になるのか」「一見異なる分野に見えて解く鍵になる共通点」を図や具体例に戻って丁寧に説明します。苦手な箇所を一緒に整理し、生徒様に合った教材や学習計画を考えます。
学校の補習、定期試験、大学受験、学習習慣の立て直し、情報・プログラミングの学習など、目的に応じてご相談ください。まずは体験授業で、相性や授業の進め方をご確認いただければと思います。
レッスン可能時間については大学院の授業によって変動してしまう可能性がございます。ご相談させていただければと思います。
レッスン可能時間
| 午前 | お昼 | 午後 | 夜 | |
| 日 | ● | ● | ||
| 月 | ● | ● | ||
| 火 | ● | ● | ||
| 水 | ● | ● | ||
| 木 | ● | ● | ||
| 金 | ● | ● | ||
| 土 | ● | ● |
プロフィール•経歴
| 出身高校 | 開陽高校 |
【学歴】
慶應義塾大学 理工学部 数理科学科 卒業
東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻
【大学合格実績】
慶應義塾大学、早稲田大学部 理工学部 合格
東北大学 理学部 合格
【専門・学習分野】
数学、統計学、機械学習、数理最適化などを学んでいます。
【その他の経験】
Pythonなどを用いたソフトウェア開発の長期インターン経験があります。数学だけでなく、情報・プログラミングについても、初学者向けの内容から対応可能です。
私は、最初から順調に学習を続けられたタイプではなく、学校に通うことや勉強を続けることが難しい時期を経験しました。その後、自分に合った学習方法を組み立て直し、現在の進路に至っています。
この経験を生かし、成績だけを見るのではなく、勉強への抵抗感、生活との両立、学習習慣の立て直しにも丁寧に向き合いたいと考えています。
レッスン科目詳細
| 国語 | |
| 数学 |
中学数学、高校数学（数学Ⅰ・A・Ⅱ・B・Ⅲ・C）、大学初年級の微積分・線形代数・確率統計に対応します。 学校の授業の補習、定期試験対策、大学受験対策、苦手単元の学び直しまで、生徒様の状況に合わせて進めます。 指導では、公式や解法を暗記するだけではなく、「なぜその式を立てるのか」「問題文のどこに着目するのか」「どうやって方針を決めるのか」を重視します。基礎に不安がある場合は、必要な単元まで戻って丁寧に確認します。 |
| 理科 |
大学受験では物理化学選択であったため対応可能です。 中学理科・高校物理に対応します。 公式をそのまま当てはめるのではなく、図を描き、現象と数式の関係を理解できるように説明します。学校の授業の補習、定期試験対策、大学受験の基礎から難関大レベルを中心に対応可能です。 指導範囲については、事前に教材や問題を確認したうえでご相談させていただきます。 |
| 社会 | |
| 英語 |
中学~大学受験レベルまで幅広く対応可能です。しかしながら英語がとても得意なわけではないため、大学合格のための標準的に取れるレベルまでの指導が可能です。 大学院の授業は英語で行われているため、私自身も英語を使う環境に身を置いています。この空気感や経験なども生徒様に参考になればお伝えできるかと思います。 |
| その他の教科 |
| 指導可能内容 |
授業の予習・復習 定期テスト対策 小学校受験対策 中学受験対策 高校受験対策 大学受験対策（理系） 難関校受験対策 英検・TOEIC等の資格対策 |
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対象地域（詳細） ✔︎レッスン場所相談可能 |
神奈川県 横浜市 川崎市 東京都 千代田区 中央区 港区 新宿区 文京区 台東区 墨田区 江東区 品川区 目黒区 大田区 世田谷区 渋谷区 中野区 杉並区 豊島区 北区 荒川区 板橋区 練馬区 足立区 葛飾区 江戸川区 |
| 望ましいレッスン実施場所 | |
| 体験レッスンに関して |
初回体験レッスンは30分あたり700円です。ご希望に応じて、60分等柔軟に変更します。 最初に5〜10分ほど、現在の学習状況・目標・困っている点を伺います。その後、実際の問題を使って授業を行い、最後に、つまずいている箇所と今後の学習方針を簡潔にお伝えします。 可能であれば、事前に教科書・問題集・直近の答案などを写真またはPDFでお送りください。生徒様との相性や、説明の分かりやすさを確認する機会としてご利用いただければと思います。 |
| オンラインレッスンに関して |
ZoomまたはGoogle Meetを使用します。画面共有で教材や答案を確認しながら、オンラインホワイトボードなどを用いて数式や図を書き、対面授業に近い形で進めます。 授業前に教材や質問箇所を写真またはPDFで共有していただければ、事前に内容を確認して授業を行います。オンライン授業が初めての場合は、授業開始前に簡単な接続確認も可能です。 |
はじめまして。慶應義塾大学理工学部数理科学科を卒業し、現在は東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻に在籍しています。大学・大学院では、数学、統計学、機械学習などを学んでいます。
大学受験時には東北大学と早慶に合格したため、国立私立問わず対応可能です。
私自身、非進学校出身で、学校に通うことや学習を続けることが難しい時期を経験し、そこから自分に合う学び方を探しながら学習を立て直してきました。そのため、勉強にブランクがある方、学校や塾のペースが合わない方、苦手の原因が分からない方にも、現在地を確認しながら無理のない形で伴走したいと考えています。
もちろん難関大を目指した方向けに最短ルートで生徒に寄り添いながら学習の指針のアドバイスも可能です。
数学では、公式や解法をただ暗記するのではなく、「なぜその考え方になるのか」「一見異なる分野に見えて解く鍵になる共通点」を図や具体例に戻って丁寧に説明します。苦手な箇所を一緒に整理し、生徒様に合った教材や学習計画を考えます。
学校の補習、定期試験、大学受験、学習習慣の立て直し、情報・プログラミングの学習など、目的に応じてご相談ください。まずは体験授業で、相性や授業の進め方をご確認いただければと思います。
レッスン可能時間については大学院の授業によって変動してしまう可能性がございます。ご相談させていただければと思います。
大学受験時には東北大学と早慶に合格したため、国立私立問わず対応可能です。
私自身、非進学校出身で、学校に通うことや学習を続けることが難しい時期を経験し、そこから自分に合う学び方を探しながら学習を立て直してきました。そのため、勉強にブランクがある方、学校や塾のペースが合わない方、苦手の原因が分からない方にも、現在地を確認しながら無理のない形で伴走したいと考えています。
もちろん難関大を目指した方向けに最短ルートで生徒に寄り添いながら学習の指針のアドバイスも可能です。
数学では、公式や解法をただ暗記するのではなく、「なぜその考え方になるのか」「一見異なる分野に見えて解く鍵になる共通点」を図や具体例に戻って丁寧に説明します。苦手な箇所を一緒に整理し、生徒様に合った教材や学習計画を考えます。
学校の補習、定期試験、大学受験、学習習慣の立て直し、情報・プログラミングの学習など、目的に応じてご相談ください。まずは体験授業で、相性や授業の進め方をご確認いただければと思います。
レッスン可能時間については大学院の授業によって変動してしまう可能性がございます。ご相談させていただければと思います。
| 午前 | お昼 | 午後 | 夜 | |
| 日 | ● | ● | ||
| 月 | ● | ● | ||
| 火 | ● | ● | ||
| 水 | ● | ● | ||
| 木 | ● | ● | ||
| 金 | ● | ● | ||
| 土 | ● | ● |
| 出身高校 | 開陽高校 |
【学歴】
慶應義塾大学 理工学部 数理科学科 卒業
東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻
【大学合格実績】
慶應義塾大学、早稲田大学部 理工学部 合格
東北大学 理学部 合格
【専門・学習分野】
数学、統計学、機械学習、数理最適化などを学んでいます。
【その他の経験】
Pythonなどを用いたソフトウェア開発の長期インターン経験があります。数学だけでなく、情報・プログラミングについても、初学者向けの内容から対応可能です。
私は、最初から順調に学習を続けられたタイプではなく、学校に通うことや勉強を続けることが難しい時期を経験しました。その後、自分に合った学習方法を組み立て直し、現在の進路に至っています。
この経験を生かし、成績だけを見るのではなく、勉強への抵抗感、生活との両立、学習習慣の立て直しにも丁寧に向き合いたいと考えています。
| 国語 | |
| 数学 |
中学数学、高校数学（数学Ⅰ・A・Ⅱ・B・Ⅲ・C）、大学初年級の微積分・線形代数・確率統計に対応します。 学校の授業の補習、定期試験対策、大学受験対策、苦手単元の学び直しまで、生徒様の状況に合わせて進めます。 指導では、公式や解法を暗記するだけではなく、「なぜその式を立てるのか」「問題文のどこに着目するのか」「どうやって方針を決めるのか」を重視します。基礎に不安がある場合は、必要な単元まで戻って丁寧に確認します。 |
| 理科 |
大学受験では物理化学選択であったため対応可能です。 中学理科・高校物理に対応します。 公式をそのまま当てはめるのではなく、図を描き、現象と数式の関係を理解できるように説明します。学校の授業の補習、定期試験対策、大学受験の基礎から難関大レベルを中心に対応可能です。 指導範囲については、事前に教材や問題を確認したうえでご相談させていただきます。 |
| 社会 | |
| 英語 |
中学~大学受験レベルまで幅広く対応可能です。しかしながら英語がとても得意なわけではないため、大学合格のための標準的に取れるレベルまでの指導が可能です。 大学院の授業は英語で行われているため、私自身も英語を使う環境に身を置いています。この空気感や経験なども生徒様に参考になればお伝えできるかと思います。 |
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